Informatica PowerCenter ETL für Datenbereinigungen und Datawarehousing
Suchen Sie nach einem starken Partner um Ihre Informatica Umgebung auf- oder auszubauen? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir sind die ETL (Extract Transform Load) Spezialisten. Dabei modellieren wir je nach Anforderung nach Kimball oder Inmon. Egal ob Sie Informatica einsetzen für Datenbereinigungen (Data Cleansing) oder für die Befüllung Ihres Data Warehouse im Batch Modus oder Realtime – wir sind der richtige Ansprechpartner für Sie.
Die 2150 GmbH deckt den gesamten Data Warehousing Bereich mit eigenen Spezialisten ab. Wir entwickeln zusammen mit Ihnen ein Konzept, welches Ihrem Unternehmen am besten entspricht. Gemäss Ihren Wünschen unterstützen wir Ihre internen Spezialisten mit unseren Consultants, Architekten und Entwicklern bei der Umsetzung. Oder wir übernehmen die Verantwortung für das Design, die Architektur sowie die Umsetzung, und liefern Ihnen eine schlüsselfertige Lösung ab.
Füllen Sie unser Online Kontaktformular aus, um mehr Informationen zu erhalten.
Kontaktieren Sie uns unverbindlich, um zu erfahren, wie wir Ihr Unternehmen unterstützen können.
Aus Wikipedia:
- Informatica Corporation bietet Datenintegrationssoftware für verschiedene Geschäftsbereiche an. Die Produkte der Firma unterstützen firmenweite Datenintegration und Datenqualitätslösungen, die unter anderem Data Warehousing, Datenmigration, Datenkonsolidierung, Datensynchronisation und Datensteuerung beinhalten.
Derzeit werden die Produkte in der Industrie, bei Behörden und im Finanzmanagement deutscher Banken erfolgreich eingesetzt. - Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren ggf. unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. Extraktion der relevanten Daten aus verschiedenen Quellen Transformation der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank Laden der Daten in die Zieldatenbank Bekannt ist der Prozess vor allem durch die Verwendung beim Betrieb eines Data-Warehouses. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann in dem Data-Warehouse gespeichert zu werden.
Links
Falsche Schreibweisen:
- Imformatica, Infomatica, Informatika, Imformatika, PowerZenter
Konkurrenz Produkte:
- IBM Data Stage, SAP Business Objects Data Services & Data Quality (BODI / BODS), Talend ETL TOS und TIS, Pentaho Kettle, Oracle Data Warehouse Builder